Nos services sont conçus pour les :
· laboratoires universitaires, équipes de recherche,
· écoles et formations exploitant le geste,
· projets ANR et européens,
· plateformes expérimentales,
· plateformes pédagogiques,
· chercheurs en biomécanique,
· chercheurs en psychologie cognitive,
· chercheurs STAPS,
· projets robotique et interaction humain-machine,
· chercheurs travaillant sur le geste humain et l’apprentissage moteur.

Nous accompagnons notamment :
· motion capture (e.g. projet SignToKids / IRISA · UBS),
· études du mouvement humain (e.g. projet Plateforme pédagogique / UCO-BS),
· analyse du geste expert (e.g. projet AGIR / LP3C · IFPS),
· apprentissage moteur (e.g. projet Foot américain UNIFR · LIUM),
· apprentissage sensori-moteur (e.g. projet Foot UNIFR),
· interaction humain-machine (e.g. projet AGIR / LP3C · IFPS),
· ergonomie et biomécanique (e.g. projet AGIR / LP3C · IFPS),
· XR / VR appliquée (e.g. projet Badminton / UCO-BS),
· rééducation et simulation, (e.g. projet Handimotion / IRISA · UBS),
· robotique humanoïde,
· datasets de mouvement (e.g. projet Handimotion / IRISA · UBS),
· analyse de coordination multi-acteurs.

La plupart des studios de motion capture sont orientés production audiovisuelle.

Motion-Up possède une approche scientifique et technique :
· compréhension des problématiques expérimentales,
· qualité et reproductibilité des données,
· contraintes méthodologiques,
· synchronisation expérimentale,
· structuration des pipes de traitement,
· analyse automatisée du mouvement.

Nous pouvons intervenir comme :
· infrastructure de motion capture (e.g. projet SignToKids / IRISA),
· support méthodologique (e.g. projet Badminton / UCO-BS & M2S),
· partenaire R&D,
· ou développeur technique spécialisé (e.g. projet UNIFR).

Oui.

L’équipe Motion-Up comprend :
· un docteur en informatique graphique et motion capture,
· ancien maître de conférences en informatique,
· spécialisé dans le mouvement numérique et l’apprentissage du geste,
· un doctorant spécialisé dans l’apprentissage du geste par XR/VR.

Notre activité est fortement liée aux problématiques scientifiques et expérimentales.

Oui.

Nous collaborons déjà avec des équipes issues notamment de :
· informatique,
· psychologie,
· STAPS,
· robotique,
· XR / VR,
· ingénierie pédagogique,
· interaction humain-machine.

Nous produisons :
· Données corps complet,
· Captation mains,
· Captation faciale,
· Interactions multi-acteurs,
· Données temps réel,
· Exports exploitables pour analyse ou simulation.

Les données peuvent être adaptées aux besoins du protocole expérimental.

Notre système optique permet :
· une précision <1mm,
· jusqu’à 6 acteurs simultanés,
· environ 100 m² de volume de captation,
· une excellente stabilité temporelle,
· expertise singulière en transfert acteur -> avatar (PhD spécifique)
· pas de dérive.

Cette précision est particulièrement importante pour :
· analyse biomécanique,
· gestes fins,
· coordination,
· apprentissage moteur,
· langue des signes,
· interaction humain-robot.

Les systèmes inertiels ou IA sont utiles pour :
· prototypage rapide,
· mobilité,
· capture approximative.

Cependant, les projets scientifiques nécessitent souvent :
· stabilité temporelle,
· cohérence spatiale,
· reproductibilité,
· faible bruit,
· précision des interactions.

La motion capture optique réduit fortement :
· la dérive,
· les incohérences,
· le nettoyage manuel,
· les erreurs de reconstruction.

Oui.

Nous pouvons intervenir sur :
· conception expérimentale,
· contraintes techniques,
· choix des modalités de captation,
· synchronisation,
· structuration des données,
· automatisation du traitement,
· workflow expérimental,
· Statistiques,
· Rédaction.

Oui.

Nous pouvons développer ou adapter des outils permettant :
· traitement automatisé des données mocap,
· segmentation du mouvement,
· extraction de caractéristiques,
· analyse de trajectoires,
· synchronisation,
· détection d’événements,
· métriques biomécaniques,
· visualisation de données.

Oui.

C’est l’un des domaines centraux de notre expertise.

Nous travaillons notamment sur :
· apprentissage moteur,
· pédagogie du geste,
· apprentissage sensori-moteur,
· feedback numérique,
· XR / VR pédagogique,
· reproduction de gestes experts,
· analyse de performance motrice.

Nos prestations de mocap peuvent effectivement être utilisées pour :
· datasets IA,
· imitation learning,
· robotique,
· apprentissage machine.
Ce fut notamment le cas pour la thèse co-encadrée avec l'IRISA et Kerpape sur les mouvements de personnes en situations de handicap ou encore dans le cadre du projet SignToKids (IRISA, Modyco entre autres).

Oui.

Grâce à notre expertise en informatique graphique et XR/VR, nous pouvons intervenir sur :
· développement d’outils expérimentaux,
· interfaces XR,
· visualisation du mouvement,
· outils de feedback,
· pipelines temps réel,
· synchronisation d’équipements,
· applications de recherche.

Oui.

Notre approche est volontairement ouverte :
· récupération des données brutes,
· formats standards,
· compatibilité pipelines scientifiques,
· autonomie des équipes de recherche.

Oui.

Nous pouvons intervenir dans :
· projets ANR,
· collaborations universitaires,
· projets européens,
· dispositifs expérimentaux,
· prestations techniques,
· co-développements R&D.